선형변환과 아핀변환에 대한 고찰 (Linear & Affine Transformation) | Hooni's Playground
아핀변환을 정리하는 차원에서 글을 써본다. 선형변환 (Linear Transformation) 고등학교에서부터 배우는 내용이다. 선형변환은 스칼라 a와 벡터 u, v에 대해 두 벡터 공간(U, V) 사이에서 다음 조건을 만
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머신러닝에서 자주 볼 수 있는 affine 변환. y = Wx +k
선형변환은 f(a+b) = f(a) + f(b) 를 만족하마 Affine 변환은 f(a+b) = f(a) + f(b)를 만족하지 못함
Affine 변환에서,
f(a) = Wa + k
f(b) = Wb + k
f(a) + f(b) = W(a+b) + 2k
반면 f(a+b) = W(a+b) + k
어쨌든 Affine 변환은 non-linear.
그나마 non-linear 중에서는 가장 간단한 편이라고 할 수 있을 듯
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